在這個數據爆炸時代，預測分析成為各行各業不可或缺的工具，透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊，企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題，並採取相對的因應措施，大幅提升營運效率。然而，傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰，例如：模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等，這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。
台灣將於明年8月舉辦世界醫學與健康資訊大會，彰顯其全球領先的醫療資訊與AI應用實力。此國際級盛會匯聚各國專家，聚焦AI於健保、醫療、長照等創新應用，展示台灣的醫療資訊系統、電子病歷與遠距醫療等技術。台灣醫療系統效率與品質全球名列前茅，透過此次大會鞏固其領先地位，並展現AI於醫療的創新實力，提升台灣在國際醫療科技界的影響力！
透過 Rclone 將 COS 掛載至 Windows Server VCS 可提升資料管理效率。安裝 Rclone 並設定環境變數，搭配 winfsp 工具實現檔案系統掛載。完成設定後，使用 PowerShell 指令將 COS 掛載為虛擬磁碟，即可輕鬆存取與管理 COS bucket 中的檔案。
▲台智雲AI超算加速器首度於2024亞灣新創大南方舉辦AI新創Demo Day活動，8家優質新創上台分享，如何 …
台灣具備發展智慧醫材產業的優勢，包括世界級資通訊科技實力、完善的醫療體系及人才，以及中小企業的創新靈活性。此外，隨著高齡化社會需求增加，智慧醫材市場潛力巨大。然而，智慧醫材產業面臨投資回收期長的挑戰，需要政府推動資本市場連結，透過設立專項基金、稅收優惠、產業園區及快速審查通道等政策支持。同時，改革醫療保險制度，擴大智慧醫材的市場需求，提升國際競爭力並促進經濟轉型。
台灣擁有強大醫療資源和科技實力，應積極利用AI技術解決老年照護問題，特別是心理健康和社交需求。生成式AI、語音辨識和機器人技術結合，能為老年人提供全天候陪伴，並提高照護效率與品質。隨著超高齡社會來臨，台灣可在全球老年照護創新中佔據領導地位，實現經濟效益與社會責任雙贏。
