企業大語言模型應用案例

賦能企業AI 2.0生產、商機和創造用戶價值
加速智慧場景創新,邁向產業新藍海

使用 AFS (AI Foundry Service) 打造企業專屬大語言模型

訓練優化部署上線
協助企業一站式導入[企業專屬大語言模型]

AFS Pipeline 解決方案流程示意圖

企業應用串接外部資料

輕鬆整合LangChain、Flowise應用框架開發
快速搭建企業專屬應用

FFM(Formosa Foundation Model)可整合Langchain或Flowise,利用框架功能,使得與大語言模型交互更加便捷,並有助將[企業專屬大語言模型]和數據(例如:Stripe, SQL, PDF, CSV…等)構建到其他工作應用程式或是對接Google網路搜尋,協助企業輕鬆藉由台智雲的AFS(AI Foundry Service)創建、測試和部署專屬大語言模型。

企業知識管理智慧搜尋和快速摘要

透過文本相似度搜尋的問答方式
快速輸出最佳回應

藉由索引(Indexes)將資料文檔(例如:1份50頁的PDF檔)進行文本結構化:建立文本資料庫(Document)、文本拆分(Splits)、向量存放(VectorStores)、檢索(Retrievers),比對當下詢問的問題的相近單筆或數筆答案,再透過大語言模型摘要能力,迅速提供最佳解,協助企業更快速且準確地獲取需要的資訊,減少不必要的查找時間和人力成本,讓知識共享更加順暢高效,實現企業知識管理的創新。

*應用場景圖僅供參考,依專案實際情況和服務為準

更精確的企業財務、行銷和營運決策

檢視歷史資料和過往模式
進行結構化或非結構化的數值預測

企業可透過AFS訓練優化歷史資料和過往模式(例如:採購紀錄、顧客購買紀錄或設備維修紀錄),開發[企業專屬大語言模型]來進行未來的需求與趨勢預測和建議(例如:採購項目預測/推薦、消費者購買行為預測/推薦,或設備維修成本/時間預測),協助人員更有效地管理作業、控管資源和成本,提升銷量收益,有助企業營運決策和成長發展。

*應用場景圖僅供參考,依專案實際情況和服務為準

應用案例

智能AI客服 / 助理

從罐頭訊息回應 → 擬真人流暢對答    

使用AFS訓練企業內部大量資料及數據,降低人工作業時間,透過不斷優化[企業專屬大語言模型],將過往作為迎賓、基本業務介紹或資料查詢的系統,升級為各產業領域專屬的智能AI客服/助理,能夠更自然流暢地解決用戶問題,提升服務處理效率及用戶滿意度,抓住更多潛客的心,大幅減少人力與時間的成本耗費。

*應用場景圖僅供參考,依專案實際情況和服務為準

線上外撥銷售(Outbound Sales)系統

從售後回應服務 → 即時預測導購    

透過對話內容與內/外步資料及時協作,針對消費者需求,幫助企業進行更快速準確的數據分析與發掘,動態預測使用者輪廓,生成即時且客製化的回應,消除人為偏見或失誤,打造更具溫度的客戶服務,有助將行銷效益和業務價值最大化,創造更極致的客戶體驗,提高客戶滿意度和忠誠度,強化企業競爭力。

*應用場景圖僅供參考,依專案實際情況和服務為準

企業集團 OMO 場域應用

OMO全通路商模 → AI 2.0新零售服務生態系

透過AFS協助大型企業整合新零售OMO系統之龐大數據庫,串聯各場域和虛實通路,有效掌握全通路消費者輪廓與需求核心,[企業專屬大語言模型]可兼任行銷/營運/客服/銷售/產品即時生成協作智腦,全面提升客戶體驗與品牌價值,解決業務擴張而擴大的人力成本,讓人員可專注聚焦在高價值的開創型任務,創造全新的商業模式,加速企業投報率翻倍。

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企業Web應用整合大語言模型

透過AFS推論服務進行API呼叫

「AFS (AI Foundry Service)」提供一站式整合服務,協助企業開發專屬的企業級生成式AI大模型

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