建立知識庫的向量資料集，將每個字詞轉換成數字序列，並定義向量的每個維度對應到的字詞，以兩個向量之間的距離衡量它們的關係性，距離近表示高度相關，反之則是低相關。
例如：「鴨」和「鵝」在向量空間中可能更接近，因為它們都是家禽，而與「房屋」的字詞距離可能更遠，使得電腦能夠理解字詞之間的關係，幫助模型訓練。