Author: 客戶服務部

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可攜式超音波技術在醫療診斷中具獨特優勢,成為現代醫療不可或缺的一部分。其體積小巧、價格合理,便於在不同場合實時檢測,廣泛應用於急救、臨床診斷和移動醫療。台灣電子業者如仁寶、華碩等,利用核心技術深耕此領域,推出符合TFDA/FDA標準的產品,與世界一流產品競逐市場。AI技術引入能加速檢測、提高影像分析準確性,並提供更全面的患者資訊,協助醫學決策。台灣業者將AI整合到超音波設備中,實現智能分析、自動化檢測和個性化治療,進一步提升其實用性和價值。
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如果您在 TWSC COS bucket 使用上需減少 bucket 中的檔案數量但保留所有檔案,或是需將 bucket 檔案複製一份至另一 bucket 使用,請參考本文教學透過 Rclone 將資料快速轉移複製資料至另一 bucket(同專案或跨專案皆可),原 bucket 資料即可刪除。
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TWSC UI 提供一個月內的 VCS 資源用量檢視,包含 CPU、記憶體等,並提供監控圖下載。使用 API 可取得長時間用量數值用以分析或製作報表,依步驟取得金鑰、專案及VCS ID,以及使用 GetCPUUtilizationByServer API 取得每5分鐘的CPU用量。其他API 如GetDiskUtilizationByServer 等可取得磁碟、記憶體、網路用量。
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本文將教學用戶如何透過 s3cmd setpolicy 指令和 S3 Browser 圖形化介面工具設定存 取 COS 儲存體的存取規則,僅讓允許的來源 IP 存取,加強用戶的 COS 儲存體與檔案安全性。
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台灣智慧醫療產業已成為「全民運動」,各級醫院積極智能化,產業界視醫療科技為重要創新領域。政府提出智慧醫療政策,資本市場有智慧醫療上市公司。然而,面臨市場有限、支付彈性不足、供給過剩等挑戰。疫情提高對智慧醫療的共識,為解決核心問題提供契機,如提高健康醫療在GDP的比例。智慧醫療產業面臨的挑戰與其他產業數位化發展相似,但應利用共識高、人力資源充沛的優勢,快速提出解決方案,為台灣發展成數位國家、人工智慧國家找到正確的路徑。
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全球醫療正經歷數位轉型浪潮,台灣醫療資訊產業領先其中。未來醫療科技方向包括雲端技術、醫療人工智慧應用以及後疫情時代的遠距醫療和精準健康。雲端技術使醫療機構能更有效管理患者數據,促進即時共享與協同工作,提升效能,推動跨領域合作。醫療人工智慧創新加速診斷和治療,提高醫療影像解讀速度,透過數據分析發現潛在疾病風險,實現早期預防和干預,提供個性化的健康管理方案。
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《通訊診察治療辦法》修正草案明年4月生效,旨在透過遠距醫療提供更方便、安全的服務。允許視訊、電話診察,對象包括安寧末期病人、矯正機構收容者,預計700萬人受益。後疫情時代強調遠距醫療的重要性,縮短醫病距離,健保給付僅對地區醫院與診所,大型醫院遠距需自費,促進醫療資源合理分配,鼓勵大型醫院參與。修訂對醫療資訊產業影響深遠,協助基層診所升級設備,推動醫療資訊系統雲端化,提高效率,促進醫學研究和數據分析,為現代化和智慧化奠定基礎。《通訊診察治療辦法》修訂推動遠距醫療,現代轉型和發展奠定基石,改變患者就醫方式,影響醫療資訊產業,為未來醫療帶來更多可能性。
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探討台灣商用軟體公司(ISV)面臨的挑戰和機遇,以及在全球競爭中的定位。著重於生成式人工智慧(AI)技術和雲端服務的應用,將過去的軟體開發技術與智慧創新結合,解決陳舊軟體架構的挑戰。強調軟體業者透過創新和國際合作,提升在全球數位化發展中的競爭力。軟協成立40年,推動雲端服務促進會,致力整合台灣商用軟體資源,加速ISV轉型為SaaS,並促進軟體上雲出海,實現數位轉型的理想。
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智慧醫療效益高但成本昂貴,支付負擔尚未明確分配。醫院受益於技術創新,但預算有限;健保負擔沉重且資源限制。或可透過政府資助或鼓勵私人投資智慧醫療。需要多方合作,共同致力於改善醫療效率,提升全民健康。找到平衡點,為智慧醫療尋求可行解決之道。
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生成式AI應用迅速崛起,但需謹慎處理隱私和倫理問題,以確保可信賴的應用。監管法規逐漸出現,重視可信賴AI。在訓練、數據和算力方面需謹慎,以確保合法性和隱私。可信賴AI是數位轉型的關鍵。

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