生成式AI技術不只帶來驚豔全球的ChatGPT服務，近年來也開始在健康醫療領域產生重要的影響。生成式AI技術具備高度自動化和高精準度，研究人員正利用這種技術來預測疾病、診斷患者和發現新的治療方法，可以說生成式AI帶來精準健康的另一個發展契機。
生成式AI在健康醫療領域中的一個重要應用是疾病預測，醫師可以在它的幫助下分析病患的病歷，藉以預測未來的健康狀況與潛在疾病風險，提供更早期的預防和治療措施。不僅讓醫師更好地關注病患的健康，亦可減少醫療照護的成本。
生成式AI可以幫助診斷疾病。目前人工智慧技術已經能夠透過檢查影像、聲音和其他醫療數據來診斷疾病，而生成式AI能夠快速地提供高精準度的診斷結果。例如，在肺部影像分析中，生成式AI可以準確地檢測出患者的病變情況，有助於早期發現疾病，提高治療效果；在病人監控方面，則可以透過分析大量的生理數據，幫助醫師了解病患的健康狀況，預測可能出現的健康風險。
生成式AI也可以幫助新藥研發和治療方法。新藥研發是一個緩慢而費時的過程，生成式AI可以分析大量的研究論文、臨床試驗和其他資料來源，以識別可能有助於藥物發現的模式和見解、識別新的藥物靶點並預測潛在的功效和安全性，從而降低藥物開發的時間和成本。
此外，生成式AI和全基因定序的結合，更可以在精準健康領域帶來更多可能性，利用全基因定序技術獲得病患完整的基因數據，包括疾病風險、基因突變和遺傳資訊等，透過生成式AI對數據進行分析和預測，幫助醫師制定個人化的治療方案，提高治療效果，降低副作用和不良反應的發生。
整體而言，運用生成式AI技術發展健康醫療應用，醫師可以更好地預測疾病、診斷和發現新的治療方法。當然，健康醫療領域也同時需要保護病人數據的隱私，這也是台灣需要有自己的大語言模型，如國科會正在利用台灣杉二號AI超級電腦，進行「可信賴AI對話引擎」，讓台灣有更聰明、更讓民眾放心的健康醫療生成式AI。
資料來源: 財訊 683 期