超級電腦

吳漢章:生成式AI帶來的契機

生成式AI技術在健康醫療領域的應用正日益重要。它的高度自動化和高精準度使其成為預測疾病、診斷患者和發現新治療方法的強大工具。透過分析病患病歷,生成式AI能夠幫助醫師預測未來健康狀況和潛在疾病風險,並提供更早的預防和治療措施。此外,生成式AI還能快速而準確地診斷疾病,例如在肺部影像分析中的應用。它還可以加速新藥研發、發現新藥物靶點並預測其功效和安全性。結合全基因定序技術,生成式AI能夠提供更多個人化的治療方案,改善治療效果並降低不良反應的風險。總體而言,生成式AI技術為健康醫療領域帶來了精確性和創新性的發展機遇,同時也需要重視病人數據隱私保護的挑戰。台灣正在透過台灣杉二號AI超級電腦的研究,致力於打造可信賴的健康醫療生成式AI,以提供更智慧且令人放心的醫療服務。

吳漢章:AI 超級電腦是健康產業神隊友

醫療影像在 AI 的發展上,常需處理數以萬計的高品質影像資料,因此需要足夠快速的電腦系統才能因應。新冠肺炎疫情為台灣帶來發展精準健康產業的黃金時期,相信在整合台灣醫療、ICT 與健康大數據三大優勢資源,並加以利用台灣杉二號AI超級電腦加速創新研發,一定能為台灣帶來更多護國神山。

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