使用 Rclone 在 COS 儲存體之間轉移資料
如果您在 TWSC COS bucket 使用上需減少 bucket 中的檔案數量但保留所有檔案，或是需將 bucket 檔案複製一份至另一 bucket 使用，請參考本文教學透過 Rclone 將資料快速轉移複製資料至另一 bucket（同專案或跨專案皆可），原 bucket 資料即可刪除。
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透過 API 取得 VCS 資源用量
TWSC UI 提供一個月內的 VCS 資源用量檢視，包含 CPU、記憶體等，並提供監控圖下載。使用 API 可取得長時間用量數值用以分析或製作報表，依步驟取得金鑰、專案及VCS ID，以及使用 GetCPUUtilizationByServer API 取得每5分鐘的CPU用量。其他API 如GetDiskUtilizationByServer 等可取得磁碟、記憶體、網路用量。
限定可存取 COS 的來源 IP
本文將教學用戶如何透過 s3cmd setpolicy 指令和 S3 Browser 圖形化介面工具設定存 取 COS 儲存體的存取規則，僅讓允許的來源 IP 存取，加強用戶的 COS 儲存體與檔案安全性。
生成式AI賦能Predictive GenAI，為企業開啟全新洞察預測的未來，活化數據強化商業智慧決策！
在這個數據爆炸時代，預測分析成為各行各業不可或缺的工具，透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊，企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題，並採取相對的因應措施，大幅提升營運效率。然而，傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰，例如：模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等，這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。
吳漢章：智慧醫療產業可以帶頭衝
台灣智慧醫療產業已成為「全民運動」，各級醫院積極智能化，產業界視醫療科技為重要創新領域。政府提出智慧醫療政策，資本市場有智慧醫療上市公司。然而，面臨市場有限、支付彈性不足、供給過剩等挑戰。疫情提高對智慧醫療的共識，為解決核心問題提供契機，如提高健康醫療在GDP的比例。智慧醫療產業面臨的挑戰與其他產業數位化發展相似，但應利用共識高、人力資源充沛的優勢，快速提出解決方案，為台灣發展成數位國家、人工智慧國家找到正確的路徑。
吳漢章：台灣醫療資訊的上雲契機
全球醫療正經歷數位轉型浪潮，台灣醫療資訊產業領先其中。未來醫療科技方向包括雲端技術、醫療人工智慧應用以及後疫情時代的遠距醫療和精準健康。雲端技術使醫療機構能更有效管理患者數據，促進即時共享與協同工作，提升效能，推動跨領域合作。醫療人工智慧創新加速診斷和治療，提高醫療影像解讀速度，透過數據分析發現潛在疾病風險，實現早期預防和干預，提供個性化的健康管理方案。
吳漢章：通訊診察治療往前跨大步
《通訊診察治療辦法》修正草案明年4月生效，旨在透過遠距醫療提供更方便、安全的服務。允許視訊、電話診察，對象包括安寧末期病人、矯正機構收容者，預計700萬人受益。後疫情時代強調遠距醫療的重要性，縮短醫病距離，健保給付僅對地區醫院與診所，大型醫院遠距需自費，促進醫療資源合理分配，鼓勵大型醫院參與。修訂對醫療資訊產業影響深遠，協助基層診所升級設備，推動醫療資訊系統雲端化，提高效率，促進醫學研究和數據分析，為現代化和智慧化奠定基礎。《通訊診察治療辦法》修訂推動遠距醫療，現代轉型和發展奠定基石，改變患者就醫方式，影響醫療資訊產業，為未來醫療帶來更多可能性。
吳漢章：軟體數位黑潮─台灣商用軟體上雲出海計畫
探討台灣商用軟體公司(ISV)面臨的挑戰和機遇，以及在全球競爭中的定位。著重於生成式人工智慧(AI)技術和雲端服務的應用，將過去的軟體開發技術與智慧創新結合，解決陳舊軟體架構的挑戰。強調軟體業者透過創新和國際合作，提升在全球數位化發展中的競爭力。軟協成立40年，推動雲端服務促進會，致力整合台灣商用軟體資源，加速ISV轉型為SaaS，並促進軟體上雲出海，實現數位轉型的理想。
吳漢章：誰應該支付智慧醫療的費用？
智慧醫療效益高但成本昂貴，支付負擔尚未明確分配。醫院受益於技術創新，但預算有限；健保負擔沉重且資源限制。或可透過政府資助或鼓勵私人投資智慧醫療。需要多方合作，共同致力於改善醫療效率，提升全民健康。找到平衡點，為智慧醫療尋求可行解決之道。
吳漢章：醫療創新需要可信賴的AI
生成式AI應用迅速崛起，但需謹慎處理隱私和倫理問題，以確保可信賴的應用。監管法規逐漸出現，重視可信賴AI。在訓練、數據和算力方面需謹慎，以確保合法性和隱私。可信賴AI是數位轉型的關鍵。