台智雲推一站式 AI 2.0 大算力顧問服務 成為企業啟動大型語言模型專案最佳夥伴
近年來人工智慧（AI）在自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）上獲得重大進展，而最近ChatGPT 的風潮更讓大家見識到了大型語言模型（Large Language Model，LLM）的威力，ChatGPT 使用的語言模型參數量高達1750億個，需要大量的GPU卡做高速平行運算，一般企業很難擁有這樣的環境及能力。
趨勢觀點
吳漢章：全民精準健康時代即將到來
今年9月行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）開場時，楬櫫了2030年全齡精準健康的願景，成功聚焦台灣BIO + ICT的發展目標。
打造精準健康願景需要3個重要的技術分別是基因定序、資料分析與大數據庫。在資料分析技術上透過AI超級電腦，可以將原來需要數天的運算需求減少到不到1個小時，台灣BIO研究的國家衛生研究院，年初發表了國衛1號生醫AI超級電腦，結合原有充沛的基因定序研究能量，後續的研究成果令人期待。
吳漢章：開啟遠距醫療新篇章
近期台灣政府力拼通過《通訊診察治療辦法》，對於疫情後推動智慧醫療影響甚大，修法方向上，可以看到包含開放更多適用情境、更多實施項目、開放透過遠距開立處方，以及簡化申請遠距醫療行政程序四大方向。
基於《通訊診察治療辦法》與《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》可以看出政府對於遠距醫療開放到長期照護、居家照護、國際醫療擴大的企圖心，未來遠距醫療將是後疫情時代的新常規。
吳漢章：善用語音處理技術打造優質照護
自然語言處理技術為近年來相當熱門的技術，較常見的運用是在智慧型手機上的SIRI。如果將此技術應用在醫療與長照上面，將可以解決高齡者長面對操作數位設備與表達能力下降的問題，提升醫療照顧的品質與效率。
吳漢章：打造數位社區照護網
近期疫情爆發，讓大家開始重視醫療量能的相關議題。過去用數位科技協助居家與社區照護已試辦多年，隨著疫情的爆發，也漸漸的將試辦的概念慢慢擴大應用，在執行時卻發現有許多體制與法規相關層面的問題需要被解決。疫情的嚴峻加速了轉變的發生，政府、醫療機構與科技廠商更是加緊腳步合作，政府積極放寬遠距醫療的法規，科技廠商抓緊契機，透過SaaS(軟體即服務)雲端服務、居家醫材與人工智慧技術與醫院攜手解決問題。未來將會看到新的醫療服務模式出現在大家的生活中。
吳漢章：醫院上雲創造多贏局面
2020/4月份即將上路的醫療機構電子病歷製作及管理辦法，將開放醫療機構利用雲端服務來處理醫院的電子病歷數據，訂定了相關原則與監督管理重點。該政策可以加速整合醫療與ICT產業，將會讓醫療院所、民眾、政府與ICT產業獲得多贏得局面。
吳漢章：AI 超級電腦是健康產業神隊友
醫療影像在 AI 的發展上，常需處理數以萬計的高品質影像資料，因此需要足夠快速的電腦系統才能因應。新冠肺炎疫情為台灣帶來發展精準健康產業的黃金時期，相信在整合台灣醫療、ICT 與健康大數據三大優勢資源，並加以利用台灣杉二號AI超級電腦加速創新研發，一定能為台灣帶來更多護國神山。