Category: 趨勢觀點

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本文討論了數位醫療發展在台灣的現況和問題,並提出了建議。台灣的醫療資訊產業規模較小,大型醫院多自行開發醫療資訊系統,現行醫療資訊系統技術逐漸跟不上雲端軟體架構。此外,過去10多年軟體人才投入醫療資訊的比率非常低,讓國人期許的數位醫療難以實現。然而,衛福部去年開始醞釀次世代醫療資訊系統計畫,預計投入較大規模的預算,解決台灣現行醫療資訊系統架構老舊問題。作者提出,此時應趁機重構台灣的醫療資訊產業,讓大型醫院逐漸調整為採購優質的產品,並積極促成具備國際化能力的大型醫療資訊旗艦公司,提供可信賴與高擴充性的醫療資訊方案、擁有整合性的全人數據、能夠與國際數據標準對接、對海外市場輸出、建立應用生態體系等等。最終,台灣的醫療資訊基礎架構能夠與國際市場連結,有機會吸引第一流的數位軟體人才持續投入。
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ChatGPT是一個基於GPT-3大語言模型的對話機器人服務,能夠聽懂包含中文的多國語言並給予超乎預期的回答,讓許多人對人工智慧產生興趣。這種對話機器人不僅可以應用於個人健康醫療助理,也可以用於遠距醫療等新興醫療服務,讓醫療機構有機會提供擬真的照護服務。
Chat GPT帶動AIGC趨勢浪潮
聊天機器人ChatGPT從2022年11月下旬開放用戶免費試用後,因其可以根據用戶輸入的要求,生成非常文字、散文、笑話、詩歌甚至程式碼,使用體驗不但非常直覺,過程更有如在跟正常人類互動一般,馬上掀起一股使用熱潮。根據瑞士銀行集團的研究,ChatGPT在2023年1月活躍用戶就已達到1億,成為史上成長最快的消費者應用程式。
未命名設計 (1)
近年來人工智慧(AI)在自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)上獲得重大進展,而最近ChatGPT 的風潮更讓大家見識到了大型語言模型(Large Language Model,LLM)的威力,ChatGPT 使用的語言模型參數量高達1750億個,需要大量的GPU卡做高速平行運算,一般企業很難擁有這樣的環境及能力。
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今年9月行政院生技產業策略諮議委員會議(BTC)開場時,楬櫫了2030年全齡精準健康的願景,成功聚焦台灣BIO + ICT的發展目標。 打造精準健康願景需要3個重要的技術分別是基因定序、資料分析與大數據庫。在資料分析技術上透過AI超級電腦,可以將原來需要數天的運算需求減少到不到1個小時,台灣BIO研究的國家衛生研究院,年初發表了國衛1號生醫AI超級電腦,結合原有充沛的基因定序研究能量,後續的研究成果令人期待。
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近期台灣政府力拼通過《通訊診察治療辦法》,對於疫情後推動智慧醫療影響甚大,修法方向上,可以看到包含開放更多適用情境、更多實施項目、開放透過遠距開立處方,以及簡化申請遠距醫療行政程序四大方向。 基於《通訊診察治療辦法》與《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》可以看出政府對於遠距醫療開放到長期照護、居家照護、國際醫療擴大的企圖心,未來遠距醫療將是後疫情時代的新常規。
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自然語言處理技術為近年來相當熱門的技術,較常見的運用是在智慧型手機上的SIRI。如果將此技術應用在醫療與長照上面,將可以解決高齡者長面對操作數位設備與表達能力下降的問題,提升醫療照顧的品質與效率。
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近期疫情爆發,讓大家開始重視醫療量能的相關議題。過去用數位科技協助居家與社區照護已試辦多年,隨著疫情的爆發,也漸漸的將試辦的概念慢慢擴大應用,在執行時卻發現有許多體制與法規相關層面的問題需要被解決。疫情的嚴峻加速了轉變的發生,政府、醫療機構與科技廠商更是加緊腳步合作,政府積極放寬遠距醫療的法規,科技廠商抓緊契機,透過SaaS(軟體即服務)雲端服務、居家醫材與人工智慧技術與醫院攜手解決問題。未來將會看到新的醫療服務模式出現在大家的生活中。
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2020/4月份即將上路的醫療機構電子病歷製作及管理辦法,將開放醫療機構利用雲端服務來處理醫院的電子病歷數據,訂定了相關原則與監督管理重點。該政策可以加速整合醫療與ICT產業,將會讓醫療院所、民眾、政府與ICT產業獲得多贏得局面。
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醫療影像在 AI 的發展上,常需處理數以萬計的高品質影像資料,因此需要足夠快速的電腦系統才能因應。新冠肺炎疫情為台灣帶來發展精準健康產業的黃金時期,相信在整合台灣醫療、ICT 與健康大數據三大優勢資源,並加以利用台灣杉二號AI超級電腦加速創新研發,一定能為台灣帶來更多護國神山。

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