吳漢章:從台北電腦展看AI醫療新機會
台北電腦展揭示AI醫療落地新篇章,台灣科技大廠以AI工廠、數位雙生技術打造智慧醫院,結合主權AI守護醫療資料安全。憑藉製造實力與醫療數據優勢,台灣正躍升為全球醫療AI創新核心,引領健康未來。
台北電腦展揭示AI醫療落地新篇章,台灣科技大廠以AI工廠、數位雙生技術打造智慧醫院,結合主權AI守護醫療資料安全。憑藉製造實力與醫療數據優勢,台灣正躍升為全球醫療AI創新核心,引領健康未來。
本文介紹如何使用 TWSC COS 建置靜態網頁,包含與 VCS 架站方式比較、建立 COS bucket、上傳網頁檔案、設定公開讀取權限,並透過系統網址開啟測試,適合希望降低維運成本的靜態網站使用者。
輝達在技術大會展示多項醫療AI創新,推動醫療智慧化。BioNeMo平台協助加速藥物研發與臨床試驗,Evo 2生物模型可預測基因變異,助攻個人化醫療。輝達並與GE HealthCare、Hyperfine合作,導入AI於X光、超音波與便攜式MRI,提升診斷效率與可及性。手術領域則透過Isaac平台,支援Virtual Incision與Moon Surgical開發AI輔助手術機器人,提升手術精準度與應變力。專家呼籲重視AI倫理與病患隱私。
本文教學說明如何在 TWCC VCS 上安裝 Open WebUI,並串接 AFS (AI Foundry Service) 服務之 ModelSpace 公用模式 API,讓使用者可透過瀏覽器介面測試多個語言模型回應,適合需快速體驗 AFS 模型的開發者與研究人員。
近年來,AI 在醫療領域發展迅速,但高成本與數據隱私問題限制了普及。DeepSeek 作為開源大型語言模型,具備強大能力,可應用於醫學文獻分析、病歷摘要等,並支援本地端部署,降低 AI 開發門檻並保障數據安全。對台灣而言,DeepSeek 提供了發展醫療 AI 的契機,可推動本土化醫療模型與生態系統建設。其開源模式打破封閉 AI 壟斷,促進醫療 AI 普及,為未來醫療創新帶來更多可能性。
透過 TWCC CLI 自動啟動或停止 VCS,可確保系統按需運行,避免不必要的計費支出,有效降低成本。同時,此方式可提升運維效率,減少手動操作的時間與人力成本,確保資源管理更精確。透過排程自動化,使用者可靈活控制 VCS 狀態,確保系統在需要時啟動,閒置時關閉,實現更高效的雲端資源運用。
2024年醫療科技展聚焦AI,AI Agent的崛起為健康醫療帶來全新應用模式。AI Agent能自主執行任務,從24小時健康諮詢到醫療影像分析,再到藥物研發與個性化治療,展現革命性潛力。它有效解決醫療資源分配不均及診斷錯誤等問題,推動智慧醫療進步。然而,數據隱私、算法偏見與責任歸屬等挑戰需解決。未來,AI Agent將擁有更強多模態交互與自我學習能力,成為醫療工作者的重要助手,提升人類健康福祉。
本指南說明即使已部署完成的 VCS,也可按步驟更換私有 IP,同時保留靜態 IP 的對外連線功能。涵蓋建立虛擬網路介面、調整 OS 設定、配置靜態 IP,以及分離原虛擬介面等操作,優化網路結構與管理流程。
在這個數據爆炸時代,預測分析成為各行各業不可或缺的工具,透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊,企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題,並採取相對的因應措施,大幅提升營運效率。然而,傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰,例如:模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等,這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。
在這個數據爆炸時代,預測分析成為各行各業不可或缺的工具,透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊,企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題,並採取相對的因應措施,大幅提升營運效率。然而,傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰,例如:模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等,這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。