生成式AI技術在健康醫療領域的應用正日益重要。它的高度自動化和高精準度使其成為預測疾病、診斷患者和發現新治療方法的強大工具。透過分析病患病歷，生成式AI能夠幫助醫師預測未來健康狀況和潛在疾病風險，並提供更早的預防和治療措施。此外，生成式AI還能快速而準確地診斷疾病，例如在肺部影像分析中的應用。它還可以加速新藥研發、發現新藥物靶點並預測其功效和安全性。結合全基因定序技術，生成式AI能夠提供更多個人化的治療方案，改善治療效果並降低不良反應的風險。總體而言，生成式AI技術為健康醫療領域帶來了精確性和創新性的發展機遇，同時也需要重視病人數據隱私保護的挑戰。台灣正在透過台灣杉二號AI超級電腦的研究，致力於打造可信賴的健康醫療生成式AI，以提供更智慧且令人放心的醫療服務。
本文討論了數位醫療發展在台灣的現況和問題，並提出了建議。台灣的醫療資訊產業規模較小，大型醫院多自行開發醫療資訊系統，現行醫療資訊系統技術逐漸跟不上雲端軟體架構。此外，過去10多年軟體人才投入醫療資訊的比率非常低，讓國人期許的數位醫療難以實現。然而，衛福部去年開始醞釀次世代醫療資訊系統計畫，預計投入較大規模的預算，解決台灣現行醫療資訊系統架構老舊問題。作者提出，此時應趁機重構台灣的醫療資訊產業，讓大型醫院逐漸調整為採購優質的產品，並積極促成具備國際化能力的大型醫療資訊旗艦公司，提供可信賴與高擴充性的醫療資訊方案、擁有整合性的全人數據、能夠與國際數據標準對接、對海外市場輸出、建立應用生態體系等等。最終，台灣的醫療資訊基礎架構能夠與國際市場連結，有機會吸引第一流的數位軟體人才持續投入。
ChatGPT是一個基於GPT-3大語言模型的對話機器人服務，能夠聽懂包含中文的多國語言並給予超乎預期的回答，讓許多人對人工智慧產生興趣。這種對話機器人不僅可以應用於個人健康醫療助理，也可以用於遠距醫療等新興醫療服務，讓醫療機構有機會提供擬真的照護服務。
TWCC的VCS服務主要提供Windows Server映像檔給用戶進行使用，但在使用情境中，可能會有需要同時兩個作業系統的切換，此篇文章可以了解如何在TWCC上的虛擬運算個體部署適用於Linux的Windows子系統。
部分使用情境上會需要使用異地備分來確保資料的完整性，本文章將說明如何透過s3fs 在Linux虛擬運算個體上掛載雲端物件儲存體作為儲存空間，或是做為另一個搭配虛擬運算個體可以使用的儲存空間選擇。
今年9月行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）開場時，楬櫫了2030年全齡精準健康的願景，成功聚焦台灣BIO + ICT的發展目標。
打造精準健康願景需要3個重要的技術分別是基因定序、資料分析與大數據庫。在資料分析技術上透過AI超級電腦，可以將原來需要數天的運算需求減少到不到1個小時，台灣BIO研究的國家衛生研究院，年初發表了國衛1號生醫AI超級電腦，結合原有充沛的基因定序研究能量，後續的研究成果令人期待。
目前TWCC的容器環境均搭配了GPU的運算資源，對於部分情境需要使用CPU運算資源與容器化環境的用戶來說，啟用開發行型容器僅為了使用其容器化環境來說，無法滿足他們的需求，因此本文提供了如何使用TWCC虛擬運算個體架設容器化環境的方法，來滿足此類的使用情境。
近期台灣政府力拼通過《通訊診察治療辦法》，對於疫情後推動智慧醫療影響甚大，修法方向上，可以看到包含開放更多適用情境、更多實施項目、開放透過遠距開立處方，以及簡化申請遠距醫療行政程序四大方向。
基於《通訊診察治療辦法》與《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》可以看出政府對於遠距醫療開放到長期照護、居家照護、國際醫療擴大的企圖心，未來遠距醫療將是後疫情時代的新常規。
Windows系列的虛擬運算個體在TWCC上預設的連接埠是9833，有別於一般常用的RDP連接埠是3389。本文將要說明如何修改 TWCC Windows系列的虛擬運算個體的連接埠，並利用Windows Server虛擬運算個體作為範例。
