文｜華碩雲端暨台智雲總經理 吳漢章
精準健康產業在本質上是「健康大數據」驅動的數位應用，需要極為大量的儲存空間與運算能力，才能發展出有競爭力的方案與應用。例如在基因定序的應用上，每個人所產生的數據量即高達 3 百GB，若要將 10 萬人的基因資料儲存並加以利用，幾乎需要 10 萬台個人電腦同時連結在一起才有可能處理。
再例如，醫療影像在 AI 的發展上，也往往需要處理數以萬計的高品質影像資料，需要足夠快速的電腦系統才能因應。甚至可以說，若沒有解決健康大數據的儲存運算問題，台灣雖然擁有世界一流的醫療服務與健康大數據資源，也無法產生具備國際競爭力的創新產品服務。
近年來，各國紛紛投入建置 AI 超級電腦，以解決 AI 大數據時代所需之儲存與算力問題，例如2020年英國與輝達合作打造劍橋一號（Cambridge-1） AI 超級電腦，支援藥廠在疫苗藥品等等研發；日本也在 2018 年由富士通打造 ABCI（AI Bridging Cloud Infrastructure）超級電腦，藉以大力發展智慧醫療等應用；義大利、泰國等國紛紛宣布計畫，不在此重要領域落後。
打造 AI 超級電腦並不容易，需要國家投入充足的預算，更需要頂尖的雲端與 AI 的軟硬體技術整合實力，可以說是國家整體科技實力的展現，令國人感到欣慰的是台灣也沒有缺席。在前瞻計畫的支持下，2018 年科技部國研院國網中心在華碩、廣達與台灣大哥大三家公司的攜手合作下，建置了全球排名 20 的 AI 超級電腦 —— 台灣杉二號（Taiwania 2）。
台灣杉二號在 2019 年商轉營運以來，支援了超過 150 個專案，其中又以智慧醫療為大宗，台灣醫療 AI 新創公司近期與醫療機構合作在國際頂級期刊發表成果，即為很好的應用案例。
新冠肺炎疫情為台灣帶來發展精準健康產業的黃金時期，相信在整合台灣醫療、ICT 與健康大數據三大優勢資源，並加以利用台灣杉二號 AI 超級電腦加速創新研發，一定能為台灣帶來更多護國神山。
資料來源：財訊 627 期