6月2日結束的台北國際電腦展非常成功，除了超越疫情前2019年的國際買家人潮外，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳也透過精采的主題演說，帶動台灣ICT產業擁抱生成式AI的新浪潮。生成式AI的迅猛發展將為台灣的生技產業帶來巨大的發展契機，這種先進的AI技術應用於生物領域，將加速創新和發現，並促進新藥研發、精準醫療和生物製造的進展。
首先，生成式AI對於新藥研發具有巨大的潛力。開發新藥是一個耗時且昂貴的過程，而生成式AI能夠幫助研究人員更快速地發現潛在的候選藥物；也能透過分析龐大的生物資料，生成新的藥物結構和化合物，並預測其活性和副作用。這將加速藥物設計和優化的過程，節省時間和資源，更有效地研發藥物，加快新藥上市速度。
其次，生成式AI有助於實現精準健康的目標。每個人的基因組和生物特徵都是獨一無二的，因此對於疾病診斷和治療，個體化的方法非常重要。生成式AI能夠從大量的醫學數據中學習，並生成個人化的醫療方案；它可以根據個人的基因組、病歷紀錄和影像數據，預測疾病風險，提供精準的診斷和治療建議。這將大大提高醫療準確性和效果，並為生命科學和臨床研究帶來更大的突破。
此外，生成式AI在生物製造領域也有巨大的潛力。生物製造是生技產業中的關鍵領域，旨在生產蛋白質、抗體和其他生物產品。生成式AI可以優化生物反應器的操作條件，提高生產效率和產品質量；它還能夠設計和優化生物合成路徑，以生產具有高附加價值的化學品和生物材料。這將有助於提升台灣生物製造業的競爭力。
台灣生技產業的產品創新能量豐沛，立法院也在去年通過《生技醫藥產業發展條例》，進一步鼓勵生技與數位醫療產業創新。台灣擁有能運行生成式AI的超級電腦與生物資訊的研發人才，生技產業應利用生成式AI技術，加強研究和開發能力，推動產業的創新和發展，相信台灣的生技產業將迎來更加繁榮的未來，為人類的健康和福祉做出更大的貢獻。
資料來源: 財訊 687 期