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2024 台灣 AI 新創地圖 Taiwan's AI Startup Map 2024

2024 台灣 AI 新創地圖發布:落地應用與 AI 代理人是觀察重點(二)

在這個數據爆炸時代,預測分析成為各行各業不可或缺的工具,透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊,企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題,並採取相對的因應措施,大幅提升營運效率。然而,傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰,例如:模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等,這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。

2024 台灣 AI 新創地圖發布:落地應用與 AI 代理人將是觀察重點

2024 台灣 AI 新創地圖發布:落地應用與 AI 代理人將是觀察重點(一)

在這個數據爆炸時代,預測分析成為各行各業不可或缺的工具,透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊,企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題,並採取相對的因應措施,大幅提升營運效率。然而,傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰,例如:模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等,這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。

吳漢章:邁向醫療永續的關鍵

健康醫療產業面臨人力短缺、數位安全、資源不足及氣候變化等挑戰。根據世界經濟論壇和《刺胳針》期刊,醫療產業的碳足跡及隱私保護問題日益嚴峻。數位科技如遠距醫療、區塊鏈和大數據能有效解決這些問題,提升醫療服務的可及性、降低成本,並減少碳足跡。隨著數位轉型和永續發展的重要性提升,應加速醫療數位化,確保即時、負擔得起的醫療服務。

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