吳漢章:醫療資訊產業發展願景

本文討論了數位醫療發展在台灣的現況和問題,並提出了建議。台灣的醫療資訊產業規模較小,大型醫院多自行開發醫療資訊系統,現行醫療資訊系統技術逐漸跟不上雲端軟體架構。此外,過去10多年軟體人才投入醫療資訊的比率非常低,讓國人期許的數位醫療難以實現。然而,衛福部去年開始醞釀次世代醫療資訊系統計畫,預計投入較大規模的預算,解決台灣現行醫療資訊系統架構老舊問題。作者提出,此時應趁機重構台灣的醫療資訊產業,讓大型醫院逐漸調整為採購優質的產品,並積極促成具備國際化能力的大型醫療資訊旗艦公司,提供可信賴與高擴充性的醫療資訊方案、擁有整合性的全人數據、能夠與國際數據標準對接、對海外市場輸出、建立應用生態體系等等。最終,台灣的醫療資訊基礎架構能夠與國際市場連結,有機會吸引第一流的數位軟體人才持續投入。

吳漢章:大語言模型開啟醫療AI新視野

ChatGPT是一個基於GPT-3大語言模型的對話機器人服務,能夠聽懂包含中文的多國語言並給予超乎預期的回答,讓許多人對人工智慧產生興趣。這種對話機器人不僅可以應用於個人健康醫療助理,也可以用於遠距醫療等新興醫療服務,讓醫療機構有機會提供擬真的照護服務。

ChatGPT 帶動 AIGC 趨勢浪潮,克服開發門檻挑戰 — 台智雲推 AI 2.0 顧問服務

聊天機器人ChatGPT從2022年11月下旬開放用戶免費試用後,因其可以根據用戶輸入的要求,生成非常文字、散文、笑話、詩歌甚至程式碼,使用體驗不但非常直覺,過程更有如在跟正常人類互動一般,馬上掀起一股使用熱潮。根據瑞士銀行集團的研究,ChatGPT在2023年1月活躍用戶就已達到1億,成為史上成長最快的消費者應用程式。

台智雲推一站式 AI 2.0 大算力顧問服務 成為企業啟動大型語言模型專案最佳夥伴

近年來人工智慧(AI)在自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)上獲得重大進展,而最近ChatGPT 的風潮更讓大家見識到了大型語言模型(Large Language Model,LLM)的威力,ChatGPT 使用的語言模型參數量高達1750億個,需要大量的GPU卡做高速平行運算,一般企業很難擁有這樣的環境及能力。

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