AIHPC x Large Language Model -BLOOM 176B 大語言模型成果展示！
2023 AI 創新趨勢夯什麼？
根據美國科技部落格網站 VentureBeat 發布，2023年，AI 專家特別看好 AI 領域創新中的三項趨勢：一、工作流程自動化與「以人為中心」的 AI 解決方案；二、數據驅動的 AI 決策；三、生成式 AI 應用。而趨勢一中的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）和大型語言模型（Large Language Model, LLM）這兩項技術均有助於企業營運規模化，其進展和規模更是備受看好！迷上和 ChatGPT 聊天？
近期熱門的 ChatGPT 即為基於大型語言模型（簡稱 LLM）所開發的聊天機器，LLM 是具有超過 1,000 億個參數的自然語言處理系統，可運用於內容生成、文字摘要、聊天機器人、編寫程式碼，以及預測蛋白質結構和生物分子屬性等客製化的 AI 應用程式。而 BLOOM（BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model）則是全球最大的多語言模型，具有 1,760 億個參數，包含 46 種語言和 13 種程式語言，然而，也由於其龐大的資料量與模型規模，導致 LLM 的開發和維護十分困難，使得大多數企業無法輕易使用和訓練。TWS Ready-to-Go for LLM！
台智雲提供的世界級超級電腦 AIHPC 的 GPU 算力，是「高效能運算」的最佳實踐平台，可提供 BLOOM 的巨量 176B 模型訓練與推論在 TWCC 上快速運行，訓練時間隨節點數增加逐步降低，獲得趨近線性的漂亮加速成果，解決 Multi-node Inference 的挑戰，同時推出全台唯一的「AI 大算力顧問」一站式整合服務，提供 AI 專家、技術環境資源和 LLM 開發服務，將企業的需求加速轉為可使用的模型與應用，實現 AI 2.0。
｜日期：2023.2.10 (五)
｜時間：15:00-16:00
｜活動對象：NLP 實驗室與相關從業者、資料科學家、AI 工程師、數據分析師、雲平台(次世代 IT )管理者、機器學習相關工程人員，科技從業人員、資工系教授與學生等
｜您將學到：
- LLM 的趨勢與應用
- TWCC 在 BLOOM 大模型訓練的成果展現
- TWCC 助力大模型推論系統優化，成功克服 Multi-node Inference 挑戰
- TWCC 全台唯一 AI 顧問服務，實現 AI 2.0
主辦單位：台灣智慧雲端服務股份有限公司
協辦單位：台灣雲端物聯網產業協會、財團法人人工智慧科技基金會