2024年 AI 仍是科技趨勢主流，「生成式 AI 」熱潮持續延燒，台智雲攜手華碩雲端、台灣大哥大企業服務舉辦首場「GenAI 線上技術論壇」，邀請專家夥伴分享你一定要知道的生成式 AI 科技趨勢、技術和應用，一同邁向更有意義的AI時代！
RAG 是什麼？打破 AI 「幻覺」就靠它！
RAG (Retrieval Augmented Generation) : 是結合信息檢索（Retrieval）和文本生成（Generation）的方法，不僅增強大型語言模型回答的準確性，降低產生生「幻覺」(hallucinations)—憑空杜撰答案的問題，還豐富了機器對於人類語言的理解和處理能力。如何透過 RAG 重塑 AI 未來？
儘管 RAG 是解鎖生成式 AI 發展的全新力量，仍面臨答案回覆精準性與覆蓋率的挑戰！本次論壇將與您探討如何透過評估 Ragas 的四項重要指標來有效應對這些挑戰，同時將介紹一系列進階強化 RAG 結果滿意度的策略，包含 Multi-Query retriever、HyDE、Sentence-window、Self-query retriever等方式，提高 RAG 在實際應用中的實用性和效能。RAG有哪些創新應用？強化企業商機和價值！
RAG 具備從外部知識庫檢索資訊的能力，相當適用需要參考外部知識協助回答的情境，例如：KM 知識管理系統、智能客服對話系統等，我們特別邀請到華碩雲端和台灣大哥大企業服務的夥伴與您分享實際案例，展示增進 RAG 性能後在企業任務中的實踐經驗和應用價值。
｜議程1：RAG 評估指標與如何提升產出的滿意度
｜講師1：台智雲 生成式 AI 顧問經理 Vinter Chen
｜您將學到：
- RAG 的基礎運作流程
- RAG 產出的評估指標
- 如何提升 RAG 產出滿意度
｜議程2：福爾摩沙大模型加持，打造企業 AI 知識管理服務
｜講師2：華碩雲端 產品經理 Kelly Hsu
｜您將學到：
- 再不跟上就晚了！解鎖 GAI 創新商務應用
- AI 幻覺救星？剖析 xBrain 如何運用 RAG 架構，打造可信任第二大腦
- 知識管理 AI 新世代已來臨！拆解 xBrain 落地應用案例
｜議程3：超越傳統：以 LLM 重塑客服體驗
｜講師3：台灣大哥大資深主任工程師 Ricky Wu
｜您將學到：
- 聚焦 Embedding Model 和 RAG 技術
- 提升傳統智能客服系統品質與效率
- 透過生成式 AI 應用打造創新價值
共同主辦：台智雲、華碩雲端、台灣大哥大企業服務
協辦單位：AI 大聯盟、台灣雲端物聯網產業協會、台灣人工智慧晶片聯盟