隨著創新金融科技湧現，正快速改變全球金融產業發展趨勢，讓消費者得以享受更便利的生活。看準新型態金融服務背後衍生的身份認證問題，創立於 2013 年的蓋特資訊，2014 年推出自行研發的雙因子互動式身份認證機制，助金融業業者能主動發出推播通知，以驗證用戶身份及交易安全。此項服務讓該公司在 2014 年，獲得 Accenture 及全球 14 大國際金融機構共同評選為全球八大金融科技創新之星的肯定。
看準 AI 技術應用日益蓬勃，2018 年蓋特資訊於推出人臉辨識產品，結合原身份驗證機制，可於 App、ATM 及監控器材等，進行臉部影像辨識的工作，滿足金融產業的 eKYC 需求。為爭取金融業的信任，該公司在 2020 年加入日本 Toppan 集團之後，在日本總部資源協助，透過台智雲（TWS）引進國研院國網中心的 TWCC臺灣 AI 雲平台服務，最終順利讓 iDenFace 人臉辨識解決方案在 2021 年 9 月通過美國 NIST 的檢測。
蓋特資訊技術長胡耀仁說，儘管目前受限於台灣的金融法規，生物辨識的應用範圍受到限制，但視訊進行身份認證已是全球趨勢，所以公司必須提前做好準備，也因此興起爭取美國 NIST 檢測的想法。然要通過此項檢測，必須再度優化 iDenFace 人臉辨識解決方案中的 AI 模型，初步評估約需要花費 6 萬個 GPU 小時。在市面上眾多公有雲業者中，我們決定引進國網中心 AI 雲服務，順利於三個月內完成這項不可能的任務。
蓋特資訊的 iDenFace 人臉辨識解決方案，是完全由台灣團隊自主開發，能免去金融產業最擔心的資安疑慮，加上 iDenKey 身份認證解決方案，已取得國際標準 FIDO（Fast Identity Online）聯盟 FIDO2、FIDO UAF 認證，所以深受台灣金融產業的肯定。
效能高、服務佳 盼長期合作
NIST 制訂的臉部辨識技術基準測試，是測試人臉辨識系統在公私部門及資訊安全應用中的表現，所進行的評測，檢測項目共分為 6 大場景，運用 1,200 萬張靜止實拍影像進行測試。蓋特資訊 iDenFace 人臉辨識解決方案在一對一驗證項目 (FRVT 1:1 Verification) 中的 MUGSHOT Photos 12+YRS，以 99.72% 辨識率，取得全世界第 12 名的優異成績，這也代表這套系統的可用性非常高。
在 AI 領域有豐富經驗的蓋特資訊，深知在確定 AI 專案目的之後，必須反覆進行準備數據、訓練模型、評估模型等步驟，整個過程勢必會耗費大量研發成本。因此，唯有引進合適的外部 AI 運算資源，才可減少建置 AI 環境與維護的成本，同時加快專案進度。
胡耀仁指出，當初在 AI 團隊建議下，最終選擇與台智雲合作並使用國網中心的 TWCC臺灣 AI 雲有幾個原因。首先，TWCC 可提供實體 CPU 運算能力，相較於其他公有雲平台的虛擬環境，運算能力自然更高，可縮短整體運算時間、降低成本支出。其次， AI 運算環境整合度高，且台智雲可提供在地化專業技術支援、處理速度更快。不僅運算速度快、技術支援佳，TWCC 的價格還更優惠，自然成為蓋特資訊的最佳選擇。而從參與 NIST 檢測的成績來看，證明公司當初的決定非常正確。
在取得 NIST 檢測認證後，蓋特資訊除持續深耕台灣市場之外，也將進一步拓展海外市場，包含日本、杜拜、歐洲及東南亞等地區，也希望未來能與國網中心及台智雲保持合作，作為公司強化競爭力的後盾。
資料來源：國研院國家高速網路與計算中心