Year: 2024
- 台智雲
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- 2024-03-28
在這個數據爆炸時代，預測分析成為各行各業不可或缺的工具，透過洞察歷史數據中隱藏的寶貴資訊，企業可以預測像是客戶流失、設備故障等重要問題，並採取相對的因應措施，大幅提升營運效率。然而，傳統的預測分析技術卻存在諸多挑戰，例如：模型建構過程複雜、選擇演算法與訓練模型過程的大量實驗、資料維度過多、資料格式與資料來源多樣化、專業人才短缺等，這就為Predictive GenAI(預測型生成式人工智慧)新興技術帶來令人期待的應用前景。
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- 2024-03-08
台灣智慧醫療產業已成為「全民運動」，各級醫院積極智能化，產業界視醫療科技為重要創新領域。政府提出智慧醫療政策，資本市場有智慧醫療上市公司。然而，面臨市場有限、支付彈性不足、供給過剩等挑戰。疫情提高對智慧醫療的共識，為解決核心問題提供契機，如提高健康醫療在GDP的比例。智慧醫療產業面臨的挑戰與其他產業數位化發展相似，但應利用共識高、人力資源充沛的優勢，快速提出解決方案，為台灣發展成數位國家、人工智慧國家找到正確的路徑。
- 客戶服務部
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- 2024-02-01
全球醫療正經歷數位轉型浪潮，台灣醫療資訊產業領先其中。未來醫療科技方向包括雲端技術、醫療人工智慧應用以及後疫情時代的遠距醫療和精準健康。雲端技術使醫療機構能更有效管理患者數據，促進即時共享與協同工作，提升效能，推動跨領域合作。醫療人工智慧創新加速診斷和治療，提高醫療影像解讀速度，透過數據分析發現潛在疾病風險，實現早期預防和干預，提供個性化的健康管理方案。
- 客戶服務部
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- 2024-01-18
《通訊診察治療辦法》修正草案明年4月生效，旨在透過遠距醫療提供更方便、安全的服務。允許視訊、電話診察，對象包括安寧末期病人、矯正機構收容者，預計700萬人受益。後疫情時代強調遠距醫療的重要性，縮短醫病距離，健保給付僅對地區醫院與診所，大型醫院遠距需自費，促進醫療資源合理分配，鼓勵大型醫院參與。修訂對醫療資訊產業影響深遠，協助基層診所升級設備，推動醫療資訊系統雲端化，提高效率，促進醫學研究和數據分析，為現代化和智慧化奠定基礎。《通訊診察治療辦法》修訂推動遠距醫療，現代轉型和發展奠定基石，改變患者就醫方式，影響醫療資訊產業，為未來醫療帶來更多可能性。
