領航AI 2.0 台智雲發表繁中版企業大語言模型
華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章（左起）、台灣大哥大資訊長蔡祈岩、華碩副董事長徐世昌、科技部前部長陳良基、華碩電腦 …
年份: 2023 年
吳漢章：生成式AI帶來的契機
生成式AI技術在健康醫療領域的應用正日益重要。它的高度自動化和高精準度使其成為預測疾病、診斷患者和發現新治療方法的強大工具。透過分析病患病歷，生成式AI能夠幫助醫師預測未來健康狀況和潛在疾病風險，並提供更早的預防和治療措施。此外，生成式AI還能快速而準確地診斷疾病，例如在肺部影像分析中的應用。它還可以加速新藥研發、發現新藥物靶點並預測其功效和安全性。結合全基因定序技術，生成式AI能夠提供更多個人化的治療方案，改善治療效果並降低不良反應的風險。總體而言，生成式AI技術為健康醫療領域帶來了精確性和創新性的發展機遇，同時也需要重視病人數據隱私保護的挑戰。台灣正在透過台灣杉二號AI超級電腦的研究，致力於打造可信賴的健康醫療生成式AI，以提供更智慧且令人放心的醫療服務。
5/17 AIHPCcon 台灣 AI 超算年會- AI 2.0 · 超算 · 新生態，立即報名！
AI 2.0 · 超算 · 新生態 台智雲舉辦一年一度的科技盛會「AIHPCcon 台灣 AI 超算年會」，今 …
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台智雲與和碩 O-RAN結盟，提供5G專網雲端服務
台智雲宣布與和碩聯合科技結盟合作導入和碩 O-RAN開放式架構基地台解決方案，完成整合於台智雲5G AI Ready Platform行動邊緣雲平台及 AIHPC 公有雲。第一階段將在台灣推出整合5G ORAN專網，混合雲，高速邊緣運算雲及AIHPC超級電腦的一站式5G專網雲端服務，並進一步與和碩簽署全球戰略夥伴合作MOU鎖定全球智慧製造、智慧城市、智慧醫療，智慧交通，文化創新以及教育娛樂等垂直應用領域進軍全球化5G雲端服務市場。
吳漢章：醫療資訊產業發展願景
本文討論了數位醫療發展在台灣的現況和問題，並提出了建議。台灣的醫療資訊產業規模較小，大型醫院多自行開發醫療資訊系統，現行醫療資訊系統技術逐漸跟不上雲端軟體架構。此外，過去10多年軟體人才投入醫療資訊的比率非常低，讓國人期許的數位醫療難以實現。然而，衛福部去年開始醞釀次世代醫療資訊系統計畫，預計投入較大規模的預算，解決台灣現行醫療資訊系統架構老舊問題。作者提出，此時應趁機重構台灣的醫療資訊產業，讓大型醫院逐漸調整為採購優質的產品，並積極促成具備國際化能力的大型醫療資訊旗艦公司，提供可信賴與高擴充性的醫療資訊方案、擁有整合性的全人數據、能夠與國際數據標準對接、對海外市場輸出、建立應用生態體系等等。最終，台灣的醫療資訊基礎架構能夠與國際市場連結，有機會吸引第一流的數位軟體人才持續投入。