衛福部桃園醫院以臨床早期預警系統推展智慧醫療應用

圖說:EWS 臨床早期預警系統,是照顧病人的好工具,可以提早發現病人病情的惡化。醫護人員透過手機實名制,都能有 EWS 系統,以最方便、最快速的方式,快速整握全院病情,快速形成臨床決策 (部立桃園醫院)

桃園是國境防疫的第一線,衛福部部立桃園醫院肩負重任,除了防疫的醫療服務,也提供大桃園地區民眾醫學中心級的服務,為提升院內醫護團隊的服務品質,率先使用智慧醫療科技,協助醫護團隊照顧病人。並於 COVID19 期間參與國研院國網中心今年攜手台智雲 (TWS)公司共同推出的「科技抗疫2.0」專案,使用 TWCC 平台的雲端智慧高速運算資源,精進臨床早期預警系統 (Early Warning System, EWS),減輕醫護人員負擔,提升急救照護品質。

部立桃園醫院副院長陳厚全表示,醫院的第一線現場非常忙碌,每位醫護人員需要執行大量的門診服務,要能夠面面俱到的照料每個病人,其間所面臨的挑戰非局外人所能想像。因此積極引進源於英國醫療體系的臨床早期預警系統的輔助措施,利用大數據分析以萃取資料實質內涵,並以智慧手機上的 Line 軟體做為訊息平台,執行 mHealth 行動照護 (Mobile Health) 的應用。

該院已全院導入智慧化臨床早期預警系統,以病患的生理量測資訊為基礎,做為及早偵測病人病情變化 (Clinical Deterioration),並即刻分配重症資源,以減輕病人傷害,同時提升醫療品質與減少醫療糾紛,亦可有效管理臨床醫護團隊,減少醫院成本負擔。尤其在人工智慧 (AI) 及大數據分析的時代,透過下載全民健保雲端用藥歷史資訊,進行全民健保資料庫大數據分析,並組成多重共病指標 (Comorbidity Index),作為治療風險評估,讓 EWS 具備在病人生理徵兆惡化時,主動且即時警示,提高臨床醫護人員的作業效率及準確度。

基於病患之多重共病指標,組成最佳化跨專科照護團隊,提供精準照護,除了達到最佳治療效果,也能避免潛在的併發症。目前 EWS 會主動從病人的資料,找出重點病人,挑出高風險病人成為團隊關注的重點,聚焦醫療在高風險的病人身上,再透過醫護人員的手機做為共同警示平台,將數據透明化,並在手機上以不同顏色標示高風險病患的示警與提示,快速找出病人的狀況。

陳厚全回想導入的前三個月是第一個挑戰,同仁對系統磨合的初期,包含對資料呈現的完整性,甚至對顏色系統皆有不同建議。直到同仁熟悉掌握了訊息,醫師便能直接透過 EWS 介面查看所負責的病患生理資訊,以便於掌握病況,轉被動為主動。

希望利用 AI 挑選高風險的病人,部立桃園醫院 2020 年開始援引陽明交通大學生命科學系的團隊來合作開發,透過 TWCC 運算資源以及國網中心與台智雲 (TWS) 的專業服務能量協助,整個系統開發超過一年半的磨合與測試。用來管理 5 % 的高風險病人,從剛開始導入時院內每日一小時 EWS 會議,縮短為現在每日 10 分鐘的會議時間,就能迅速瀏覽掌握 300 位病患的狀況,從過往的每間查房改為重點查房,成功節省人力作業時間。

藉由 EWS 的介入,部立桃園醫院不只透過即時預警的功能,降低非預期急救件數,更能及早應變加快搶救時間,進而改善急救後病房死亡率。透過此智慧化解決方案,每年平均改善約 31 % 非預期急救率,並改善平均 50 % 急救後病房的死亡率,搶救病人寶貴的生命,成效卓著。

目前院內的 EWS 專案小組,定期追蹤討論及分析系統相關使用事項,提升醫療照護使用率,值得一提的是,部分資深的醫護人員可以透過專業上的直覺,例如某些病人的生理特徵或資訊,而準確的辨識高風險病人。陳厚全認為這是未來很有價值的示警機制,透過科學事實的連結,有計畫地強化預警系統的準確度,進一步加快搶救時間。

展望未來,部立桃園醫院將持續推廣雲端部署的配置,透過醫療資訊系統雲端化的策略,先將體溫量測與心跳資訊上雲端,提供跨醫院的共用機制,對於部立的全省 26 家醫院也將逐步擴展系統,期盼以 EWS 為核心建立一套醫護人員共同照護病患的標準,持續提升急救照護品質,維護病人安全,落實即時預警、及早應變的準則,強化挽救生命的機會。

資料來源:國研院國家高速網路與計算中心