今年9月行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）開場時，楬櫫了2030年全齡精準健康的願景，成功聚焦台灣BIO + ICT的發展目標。
在21世紀初並稱人類科學史3大工程的人類基因體計畫，成功解碼了人類基因組序列後，對於疾病的研究、檢驗、治療與藥物的開發等，皆有重大的意義。世界各國也積極投入科學研究計畫，例如英國的UK-Biobank計畫已累積超過數10萬的全基因定序數據，台灣中研院也有台灣精準醫療計畫，預計打造100萬人的基因資料庫。
打造精準健康願景需要3個重要的技術支柱，分別是基因定序技術、資料分析技術與大數據庫。基因定序技術在過去20年有超越半導體界摩爾定律的飛快進展，在數年前每個人便可以1000美元完成全基因定序，取得完全屬於個人的基因數據，應用在用藥安全等領域。而在資料分析技術上，近年來則是借助於GPU等加速晶片與人工智慧所打造的AI超級電腦，大幅減少基因資料處理的時間。
一個人全基因定序後的資料量，可能是一般醫療影像的數百倍，透過AI超級電腦，可以將原來需要數天的運算需求減少到不到1個小時。而建構可以滿足精準健康研究的大數據庫更是方興未艾，目標皆是能整合基因資料、醫院資料、日常生活資料等大型異質數據庫，加速精準健康的研究。
台灣在這3項技術領域皆有不錯的基礎與發展條件，例如引領台灣BIO研究的國家衛生研究院，年初發表了國衛1號生醫AI超級電腦，結合原有充沛的基因定序研究能量，後續的研究成果令人期待。
此外，BTC會議也建議台灣以公私協力方式建構大數據庫，利用台灣在人種組合的特異性，加上過去30年累積的醫療數據優勢，發展更多精準健康研究。同時間，今年也看到了200美元的全基因體定序技術上市，大幅降低消費者的負擔費用。
當這3項技術在成本、速度、數量上大爆發，可以期待短期有更多精準健康的研究，更可以期待這些研究成果應用於每個人，讓全民精準健康時代真正到來！
資料來源: 財訊671期
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