吳漢章:AI 超級電腦是健康產業神隊友

文|華碩雲端暨台智雲總經理 吳漢章

精準健康產業在本質上是「健康大數據」驅動的數位應用,需要極為大量的儲存空間與運算能力,才能發展出有競爭力的方案與應用。例如在基因定序的應用上,每個人所產生的數據量即高達 3 百GB,若要將 10 萬人的基因資料儲存並加以利用,幾乎需要 10 萬台個人電腦同時連結在一起才有可能處理。

再例如,醫療影像在 AI 的發展上,也往往需要處理數以萬計的高品質影像資料,需要足夠快速的電腦系統才能因應。甚至可以說,若沒有解決健康大數據的儲存運算問題,台灣雖然擁有世界一流的醫療服務與健康大數據資源,也無法產生具備國際競爭力的創新產品服務。

近年來,各國紛紛投入建置 AI 超級電腦,以解決 AI 大數據時代所需之儲存與算力問題,例如2020年英國與輝達合作打造劍橋一號(Cambridge-1) AI 超級電腦,支援藥廠在疫苗藥品等等研發;日本也在 2018 年由富士通打造 ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)超級電腦,藉以大力發展智慧醫療等應用;義大利、泰國等國紛紛宣布計畫,不在此重要領域落後。

打造 AI 超級電腦並不容易,需要國家投入充足的預算,更需要頂尖的雲端與 AI 的軟硬體技術整合實力,可以說是國家整體科技實力的展現,令國人感到欣慰的是台灣也沒有缺席。在前瞻計畫的支持下,2018 年科技部國研院國網中心在華碩、廣達與台灣大哥大三家公司的攜手合作下,建置了全球排名 20 的 AI 超級電腦 —— 台灣杉二號(Taiwania 2)。

台灣杉二號在 2019 年商轉營運以來,支援了超過 150 個專案,其中又以智慧醫療為大宗,台灣醫療 AI 新創公司近期與醫療機構合作在國際頂級期刊發表成果,即為很好的應用案例。

新冠肺炎疫情為台灣帶來發展精準健康產業的黃金時期,相信在整合台灣醫療、ICT 與健康大數據三大優勢資源,並加以利用台灣杉二號 AI 超級電腦加速創新研發,一定能為台灣帶來更多護國神山。

資料來源財訊 627 期